Семантическое ядро яндекс директ. Семантическое ядро для контекстной рекламы: алгоритмы для разных типов кампаний Семантическое ядро для рекламной компании

Павел Ломакин

В ообще существует множество способов собрать слова для семантики – есть платные автоматические сервисы, есть варианты самостоятельного сбора. О последних в основном и поговорим здесь, так как платные сервисы не подходят новичкам в силу их дороговизны. Честно сказать я ими сам не пользуюсь ибо не зачем. Я такой можно сказать прагматик, ну одним из недостатков считаю, что все эти сервисы не точны и не отразят реальной картины конкретно под ваш сайт. Даже если ваш бизнес максимально похож на конкурента я рекомендую все таки составлять семантическое ядро самостоятельно и заново. Но это не значит что их нельзя использовать вообще. Ниже об этом поговорим подробнее.

Н о прежде чем вообще что то начинать нужно понимать для рекламы. Для удобства автоматизации подбора я использую программы одну из которых . Не забываем про от которых зависит половина успеха. Итак что делаем в первую очередь?

Портрет целевой аудитории

Д ля того чтобы реклама была интересна потенциальным посетителям – вы должны знать, под кого её адаптировать. Так как сайт, по большому счёту, написан именно для – нужно чтобы и запросы которые будут в рекламе, вводил именно среднестатистический представитель этой группы. Поэтому важным этапом составления семантического ядра будет учёт портрета вашей ЦА. Нужно ответить для себя на следующие вопросы о среднем представителе целевой аудитории:

• — пол, возраст, семейное положение;
• — род деятельности, образование;
• — ежемесячный доход;
• — увлечения, интересы, проведение свободного времени;
• — наиболее часто посещаемые ресурсы в интернете;
• — характер.

Я дро должно быть сформировано с учётом получившегося портрета. Я не спроста поставил составление портрета на первое место, ведь только имея его перед собой можно браться за поиск ключей.

Ищем направления для СЯ

Н аправления(маски показов) — это одно или двухсловные высокочастотные запросы характеризующие ваш бизнес. Например для бизнеса по продаже монолитной опалубки характеризующими запросами будут: опалубка, монолитная опалубка, опалубочные системы. Внутри этих направлений находятся нужные вам слова для рекламы. Таких направлений нужно собрать максимальное количество.

О сновные пути поиска:

1. Продающая страница с описанием продукта
2. Эхо сервиса wordstat yandex
3. Словарь синонимов
4. Сайты 1-й страницы поисковой выдачи
5. Тематические форумы
6. Карты Mindmap
7. Сервис перемножения слов
8. Сленговые написания и узкотематические термины
9. Платные сервисы для изучения конкурентов

Поиск на рекламируемом сайте

Т ут на самом деле все просто. Заходим на наш сайт и смотрим что на нем написано. Все основные запросы которые находим выписываем к себе в блокнот.

Т акую же процедуру проводим с сайтами конкурентов. Заходим в поиск Яндекса вводим основной запросы и переходим по выдаче конкурирующих сайтов. Возможно что то упустили и поэтому внимательно изучаем то что написано на них. Также можно посетить тематические форумы для поиска направлений. Проанализировав сайты с первой страницы поисковой выдачи, и оценив наполнение их семантического ядра, вы сможете почерпнуть большое количество информации для себя.

Изучаем выдачу Wordstat Yandex

О бязательно воспользуйтесь верным помощником в любых вопросах, связанных с ключевыми словами – бесплатным сервисом . По ссылке есть целая серия статей по этому сервису. Вводим запросы собранные на первом шаге. Нас интересует правый столбец. Это так называемое «Эхо Вордстат». В нем показываются запросы которые вводили пользователи интересующиеся нашим основным запросом. Наиболее частотные подходящие ключи оттуда должны войти в направления для семантического ядра вашего сайта.

Словари синонимов

П родолжая тему близких по смыслу ключей – обратитесь к словарю синонимов. Одну и ту же фразу можно описать разными способами, используйте наиболее популярные из них. Это касается не только существительных но и глаголов, прилагательных и других сопутствующих, для запроса к примеру с глаголом «сделать» есть синонимы: создать, исполнить, изготовить.

К онечно, не стоит слепо выписывать все синонимы из словаря, все таки мы говорим о практическом и рациональном подходе. Ещё немного о синонимах. Не забудьте о сленговых выражениях. Вспоминайте, как ещё называют нужную вещь. Этого может не быть в словаре, но иногда жаргонизмы используются едва ли не чаще, чем обычное название. Например «клава = клавиатура», так прочно прижилось, что игнорировать это при подборе семантического ядра очень нежелательно. Также учитывайте аббревиатуры и узкие термины. Для интернет магазинов какой нибудь электронной техники поле вообще не пахано. Собирается все вплоть до номенклатурных моделей.

Перемножение ключевых слов

О бычно ими пользуются для составления так называемой искусственной семантики. Но можно и для того чтобы автоматизировать процесс. Например берем из структурированной карты(описано ниже) основной и дополнительные слова вставляем и получаем с десяток двусловных запросов для парсинга. Можно это делать и в Excel используя формулы, но я обычно пользуюсь этим .

Очищаем все поля

В ставляем в первый и второй поля нужные слова, выставляем длину текста на один символ больше чем первое генерируемое слово. и нажимаем кнопку.

П олучаем с десяток слов. Проверяем на то чтобы не было какой то ошибки и отправляем на парсинг.

Платные сервисы поиска запросов

И х достаточно много. Вбейте в поиске сервис анализа конкурентов и вам вылетит вагон и маленькая тележка. Есть конечно основные, но суть не в этом. Воспользоваться ими я рекомендую только после того как вы сделаете все предыдущие шаги и все равно вам покажется мало, хотя я сомневаюсь. Как правило в таких сервисах вы вводите домен конкурента и смотрите по каким запросам он рекламируется, но не тупо копируете те же запросы, а просто ищете то, что возможно упустили.

Еще одним аргументом не в пользу таких сервисов является то что они дают очень приблизительную картинку, особенно для небольших сайтов и с маленькой историей. На скрине один сайт в моей работе и показатели: кол-ва ключей, трафика и др. занижены в несколько раз, так что если их будет просматривать конкурент никакой пользы для себя не найдет.

Как все структурировать?

С оставьте Mindmap — интелект карту запросов, разделённых по удобным категориям, соответствующим наполнению рекламы ключами. Плюс такого способа заключается в том, что снижается риск что-то упустить. В будущем по этой карте, вы чётко будете видеть, что с чем можно соединить и спарсить. Майндмап строится по принципу уточнения – есть главная тема, например – цветы. Цветы (какие?) – комнатные, искусственные, срезанные. Комнатные цветы (какие?) – кактусы, суккуленты и так далее. Можно сравнить с деревом с веточками или паутинкой. После заполнения карты вы получите наглядную схему в соответствии с которой будете наполнять вашу рекламу запросами. Пример ниже

• Пример 1
• Пример 2
• Пример 3

В се собранные ключи сохраняйте в файл Excel. Не забывайте удалять неподходящие или слишком широкие запросы. После того как семантическое ядро будет составлено, структурировано, вычищено от мусора, составлен список общих минус слов, удалены дубли ключей и сделана кроссминусовка – переходите к написанию объявлений. На каждый запрос создается отдельное объявление. Я кстати уже описал , новичкам очень полезно.

Н е забывайте, что в рекламной кампании ни в коем случае не должны быть несколько объявлений с одинаковыми ключами, дабы избежать конкуренции между ними и снижению эффективности. Ваша основная аудитория. которая будет хорошо конвертироваться вводит в поиск от трех и более сложные запросы по которым ищут ваш товар. Подумайте, какой запрос наиболее целевой:

• купить iphone
• купить iphone 5s pink 16gb

Д умаю вы догадались и назвали верный ответ. И так практически всегда, чем более многословен запрос тем более горячая за ним аудитория, но к сожалению такие слова обладают низкой частотностью. Именно поэтому так важно собрать максимально таких запросов, чтобы потом для каждого составить индивидуальное объявление максимально показывающее, что тут именно то что он ищет.

И спользуя все способы описанные в этой статье, вы легко соберете максимальное семантическое ядро для вашей рекламы и утрете нос конкурентам не учитывающим в своей рекламе такой вот мозговой и технический штурм для поиска направлений и парсинга. Надеюсь данный материал оказался для вас полезным. Будут вопросы пишите в комментариях.

Сегодня любой бизнес, представленный в Интернете (а таковым является, по сути, любая компания или организация, не желающая терять свою аудиторию клиентов из “онлайна”) уделяет немалое внимание поисковой оптимизации. Это правильный подход, который может помочь существенно сократить расходы на продвижение, уменьшить рекламные затраты и при наступлении должного эффекта создаст новый источник клиентов для бизнеса. В числе инструментов, с помощью которых осуществляется продвижение, находится и составление семантического ядра. О том, что это такое и как работает, мы расскажем в данной статье.

Что представляет собой “семантика”

Итак, начнем мы с общего представления о том, что являет собой и что означает понятие “собрать семантику”. На различных интернет-сайтах, посвященных поисковой оптимизации и продвижению сайтов, описано, что семантическим ядром можно назвать список слов и словосочетаний, которые способны полностью описать его тематику, сферу деятельности и направленность. В зависимости от того, насколько масштабным является данный проект, он может иметь крупное (и не очень) семантическое ядро.

Считается, что задача собрать семантику является ключевой в том случае, если вы хотите начать продвижение своего ресурса в поисковых системах и желаете получать “живой” поисковый трафик. Поэтому нет никаких сомнений в том, что отнестись к этому следует с полной серьезностью и ответственностью. Зачастую правильно собранное семантическое ядро - это существенный вклад в дальнейшую оптимизацию вашего проекта, в улучшение его позиций в “поисковиках” и рост таких показателей, как популярность, посещаемость и прочих.

Семантика в рекламных кампаниях

На самом деле составление списка ключевых слов, которые максимально удачно опишут ваш проект, важно не только в том случае, если вы занимаетесь поисковым продвижением. При работе с в таких системах, как “Яндекс.Директ” и Google Adwords, не менее важно тщательно подбирать те “ключевики”, которые дадут возможность получить самых заинтересованных клиентов в вашей нише.

Для рекламы такие тематические слова (их подбор) важны еще и по той причине, что с их помощью можно находить более доступный трафик из вашей категории. Например, это актуально в том случае, если ваши конкуренты работают лишь по дорогостоящим ключевикам, а вы “обходите” эти ниши и продвигаетесь там, где идет второстепенный для вашего проекта трафик, заинтересованный, тем не менее, в вашем проекте.

Как собрать семантику автоматически?

На самом деле сегодня существуют развитые сервисы, позволяющие составить семантическое ядро для вашего проекта за считанные минуты. Это, в частности, и проект для автоматического продвижения Rookee. Процедура работы с ним описывается в двух словах: вам нужно зайти на соответствующую страницу системы, где предлагается совершить сбор всех данных о ключевых словах вашего сайта. Далее нужно ввести адрес ресурса, интересующего вас в качестве объекта для составления семантического ядра.

Сервис в автоматическом режиме анализирует контент вашего проекта, определяет его ключевые слова, получает те наиболее определяемые фразы и слова, которые содержит проект. За счет этого для вас формируется список из тех слов и фраз, которые можно назвать “основой” вашего сайта. И, по правде говоря, собрать семантику таким образом проще всего; сделать это может каждый. Более того, система Rookee, анализируя подходящие ключевые слова, подскажет вам еще и стоимость продвижения по тому или иному ключевику, а также сделает прогноз относительно того, сколько поискового трафика можно получить в том случае, если будет делаться продвижение по этим запросам.

Ручное составление

Если говорить о подборе ключевиков в автоматическом режиме, на самом деле здесь не о чем долго расписывать: вы просто используете наработки готового сервиса, подсказывающего вам ключевые слова на основании наполнения вашего сайта. На самом деле не во всех случаях результат такого подхода будет устраивать вас на все 100%. Поэтому рекомендуем также обратиться и к ручному варианту. О том, как собрать семантику для страницы своими руками, мы также расскажем в этой статье. Правда, перед этим нужно оставить пару примечаний. В частности, вы должны понимать, что заниматься ручным сбором ключевиков вы будете дольше, чем длится работа с автоматическим сервисом; но при этом вы сможете выделить для себя более приоритетные запросы, исходя не из стоимости или эффективности их продвижения, а ориентируясь в первую очередь на специфику работы вашей компании, ее вектор и особенности предоставляемых услуг.

Определение тематики

Первым делом, говоря о том, как собрать семантику для страницы в ручном режиме, необходимо обратить внимание на тематику компании, ее сферу деятельности. Приведем простой пример: если ваш сайт представляет фирму по продаже запчастей, - то основой его семантики выступят, конечно же, запросы, имеющие наибольшую частоту употребления (что-то вроде “автозапчасти для Ford”).

Как отмечают эксперты по поисковому продвижению, не стоит на данном этапе бояться использовать высокочастотные запросы. Многие оптимизаторы ошибочно полагают, что большая конкуренция наблюдается именно в борьбе за эти часто употребляемые, а значит, и более перспективные запросы. На деле это не всегда так, поскольку отдача от посетителя, пришедшего по конкретному запросу вроде “купить аккумулятор на Ford в Москве” зачастую будет гораздо выше, чем от человека, ищущего какие-то общие сведения об аккумуляторах.

Также важно обратить внимание на какие-то специфические моменты, связанные с работой вашего бизнеса. Например, если ваша компания представлена в сфере оптовых продаж, семантическое ядро должно отображать такие ключевые слова, как “оптом”, “купить оптом” и так далее. Ведь пользователь, который пожелает приобрести ваш товар или услугу в розничном варианте, будет попросту неинтересен вам.

Ориентируемся на посетителя

Следующим этапом нашей работы является ориентация на то, что ищет пользователь. Если вы хотите знать, как собрать семантику для страницы в соответствии с тем, что ищет посетитель, нужно обратиться к ключевым запросам, которые он делает. Для этого существуют такие сервисы, как “Яндекс.Wordstat” и Google Keyword External Tool. Эти проекты служат для вебмастеров ориентиром по поиску интернет-трафика и дают возможность выявить интересные ниши для своих проектов.

Работают они очень просто: нужно в соответствующую форму “вбить” поисковый запрос, на основе которого вы будете искать релевантные, более уточняющие. Таким образом, здесь вам пригодятся те высокочастотные ключевики, которые были установлены в предыдущем этапе.

Фильтрование

Если вы хотите собрать семантику для СЕО, наиболее эффективным для вас подходом будет дальнейшее отсеивание “лишних” запросов, которые окажутся неподходящими для вашего проекта. К таким, в частности, можно отнести какие-то ключевые слова, релевантные вашему семантическому ядру с точки зрения морфологии, но отличающиеся по своей сущности. Сюда же должны войти и ключевые слова, которые не будут должным образом характеризовать ваш проект или будут делать это неправильно.

Поэтому, до того как собрать семантику ключевых слов, необходимо будет избавиться от неподходящих. Делается это очень просто: из всего списка ключевиков, составленного для вашего проекта, нужно выделить ненужные или несоответствующие сайту и просто их удалить. В процессе такой фильтрации вы установите самые подходящие из запросов, на которые будете ориентироваться в дальнейшем.

Кроме смыслового анализа представленных ключевиков, должное внимание также нужно уделить и фильтрованию их по количеству запросов.

Сделать это можно с помощью все тех же Google Keyword Tool и "Яндекс.Wordstat". Забив запрос в форму поиска, вы получите не только дополнительные ключевики, но и узнаете, сколько раз делается тот или иной запрос в течение месяца. Так вы будете видеть примерное количество поискового трафика, которое можно получить через продвижение по этим ключам. Больше всего на этом этапе нас интересует отказ от малоиспользуемых, непопулярных и попросту низкочастотных запросов, продвижение по которым будет для нас лишними расходами.

Распределение запросов по страницам

После того как был получен список самых подходящих для вашего проекта ключевиков, необходимо заняться сопоставлением этих запросов со страницами вашего сайта, которые будут продвигаться по ним. Здесь самое важное - определить то, какая из страниц является максимально релевантной тому или иному запросу. Причем поправку следует делать и на ссылочный вес, присущий той или иной странице. Скажем, соотношение приблизительно такое: чем более конкурентен запрос, тем более цитируемую страницу следует выбирать под него. Это означает, что в работе с самыми конкурентными мы должны использовать главную, а под те, конкуренция в которых меньше, вполне подойдут и страницы третьего уровня вложенности и так далее.

Анализ конкурентов

Не забывайте и о том, что вы всегда можете “подглядеть”, как осуществляется продвижение сайтов, находящихся на “топовых” позициях поисковых систем по вашим ключевым запросам. Однако, до того как собрать семантику конкурентов, необходимо определиться, какие сайты мы можем отнести к этому списку. Не всегда в него войдут ресурсы, принадлежащие вашим конкурентам по бизнесу.

Возможно, с точки зрения поисковых систем, эти компании занимаются продвижением по другим запросам, поэтому обращать внимание рекомендуем на такую составляющую, как морфология. Просто забейте в поисковую форму запросы из своего семантического ядра - и вы увидите своих конкурентов по выдаче. Далее нужно просто сделать их анализ: просмотреть параметры доменных имен этих сайтов, собрать семантику. Что это за процедура, и как просто осуществить ее с помощью автоматизированых систем, мы уже описывали выше.

Помимо всего того, что уже было описано выше, хотелось бы также представить несколько общих советов, которые дают опытные оптимизаторы. Первый - это необходимость заниматься комбинацией высоко- и низкочастотных запросов. Если вы будете ориентироваться только на одну категорию из них, кампания по продвижению может оказаться провальной. В случае если вы выберете только “высокочастотники”, они не дадут вам нужных целенаправленных посетителей, ищущих что-то конкретное. С другой стороны, НЧ-запросы не дадут вам нужного объема посещаемости.

Вы уже знаете, как собрать семантику. Wordstat и Google Keyword Tool вам помогут определить, какие слова ищутся вместе с вашими ключевыми запросами. Однако не стоит забывать еще и об ассоциативных словах и опечатках. Эти категории запросов могут быть очень выгодны, если использовать их в своем продвижении. Как по первым, так и по вторым мы можем добыть определенное количество трафика; а в случае, если запрос будет низкоконкурентным, но целевым для нас, такой трафик окажется еще и максимально доступным.

У некоторых пользователей часто возникает вопрос: как собрать семантику для Google/Yandex? Имеется в виду, что оптимизаторы ориентируются на конкретную поисковую систему, продвигая свой проект. На самом деле такой подход вполне оправдан, однако существенных различий в нем нет. Да, каждая из поисковых систем работает со своими алгоритмами фильтрации и поиска контента, но угадать, где сайт будет ранжироваться выше, достаточно сложно. Можно найти лишь какие-то общие рекомендации по тому, какие следует применять в случае, если вы работаете с той или иной ПС, но универсальных правил тому (тем более - в проверенном и общедоступном виде) нет.

Составление семантики для рекламной кампании

У вас может возникнуть вопрос о том, как собрать семантику для "Директа"? Отвечаем: в целом процедура соответствует той, что была описана выше. Необходимо определиться: каким запросам релевантен ваш сайт, какие страницы заинтересуют пользователя больше всего (и по каким ключевым запросам), продвижение по каким из ключей будет для вас самым выгодным и так далее.

Специфика того, как собрать семантику для "Директа" (или любого другого рекламного агрегатора) заключается в том, что вам нужно категорически отказываться от нетематичного трафика, поскольку стоимость клика гораздо выше, чем в случае с поисковой оптимизацией. Для этого используются “стоп-слова” (или “минус-слова”). Чтобы понять, как собрать семантическое ядро с “минус-словами”, нужны более глубокие познания. В данном случае речь идет о таких словах, что могут привести на ваш сайт неинтересующий вас трафик. Часто такими могут быть слова “бесплатно”, например, - в том случае, когда речь идет об интернет-магазине, в котором априори не может быть ничего бесплатного.

Попробуйте составить семантическое ядро для своего сайта самостоятельно, и вы убедитесь в том, что здесь нет ничего сложного.

В идеале процесс работает так:

2) Собираете семантику по маркерным запросам откуда угодно: от Wordstat до поисковых подсказок.

Неважно, что вы используете при сборе. У всех сервисов разное качество, но принцип один: на входе вы вводите маркерный запрос, а программа выдает расширения, которые содержат фразу.

Задача, которую приходится решать вручную - определить те самые маркеры (базисы). Каждый из них отражает собственный спрос, ключевые фразы, расширения и охват. Для этого необходимо хотя бы минимальное знакомство с ассортиментом.

Когда речь идет о брендовой семантике, понятно, как искать маркеры. У бренда есть, как правило, русское или английское написание, названия серий, моделей. При этом важно учесть все ошибочные и синонимичные написания. О других случаях с примерами будет далее в статье.

3) Получаете десятки-сотни тысяч запросов, чистите их от «мусора» и получаете две группы: нужные запросы и минус-слова.

Рассмотрим брендовую семантику на примере интернет-магазина туристического оборудования и товаров «Моя планета».

У магазина около 70-80 брендов, один из них - Stanley. Это и инструменты, и мебель, и посуда, и много другого. Нет смысла собирать все расширения от слова stanley, иначе будет очень много «мусора». Поэтому оставляем запросы из 2-3 слов:

Чаще всего лучше брать трехсловники или двухсловники, в некоторых специфических случаях допустимы однословники.

Термосы - самый популярный товар, у него 3 написания названия бренда - станлей, стенли, stanley, - и есть маркеры по сериям: stanley mountain, стенли классик.

Чем больше базисов, тем шире охват. У нас получается 70 видов товаров, по каждому - 20-50 базисов. Общий объем «хвоста» - несколько сотен тысяч расширенных запросов. Они могут пересекаться, но частично: как правило, процент пересечения невысокий.

В итоге вы получаете 100% охват, но тратите очень много времени на обработку данных. Чтобы ускорить процесс, часто используют способ перемножения запросов в скрипте-перемножалке.

Для брендового семантического ядра такой метод ускоряет работу. Но что делать, когда вы предлагаете услуги на высококонкурентном рынке?

Семантика по сложным услугам

В этой ситуации - более неочевидные запросы, которые можно выявить только с помощью глубокого анализа.

Пример - «дизельный» автосервис, клиент агентства MOAB.

Исходные данные: прежний подрядчик перемножал стандартные названия услуг на транзакционные слова типа «цены», «купите» и прочие. В итоге получались базисы «ремонт форсунок», «ремонт ТНВД» и иже с ними.

Этот подход дает самые банальные формулировки. Точная копия ключа, перестановка слов, разные падежи и словоформы - не вариант для проявления креатива. Все - и подрядчики, и клиенты - мыслят одинаково, используют однотипные формулировки и транзакционные слова. Запросы «от фонаря» быстро перегреваются.

Результат - потеря охвата и, как следствие, недостаточная загруженность сервиса, так как нет показов по неочевидным запросам. Их и невозможно получить простым перемножением.

Парадокс ситуации в том, что трафика немного (до 10 посетителей в сутки), но аукцион жуткий (до 40 рублей за клик). Даже сервису с огромной материальной базой, низкой себестоимостью и большим потоком клиентов практически невозможно окупить ставки по конкретному ключу.

По результатам анализа мы нашли дополнительные базисы (указана частотность по Москве):

Большинство из них и для самого заказчика были откровением: он не подозревал, что потенциальные клиенты могут ТАК формулировать поиск, хотя давно работает в этой сфере.

Эти запросы далеко не очевидные и для конкурентов, а потому неперегретые. Прогнозный суточный трафик - около 400-500 пользователей, суммарно для всех систем. Средняя цена по ним гораздо ниже, чем по фразам типа «ремонт форсунок».

Как систематизировать, если маркеры не привязаны к бренду и содержат размытый спрос? Что ищет целевая аудитория - этого не придумать спонтанно и не услышать от заказчика.

Одна проблема генерирует неизвестный большой массив запросов: дизель дымит черным, сизым, белым, не работает, стучит, гремит и т.д. Ваша задача - разбить этот массив на кластеры, чтобы разграничить на конечное количество потребностей.

Переменные спроса

В случае с брендом «якорь» спроса - само название. Товары Stanley не могут называться как-то иначе, это в любом случае нечто со словом «Stanley».

Для сложной услуги спрос распадается на несколько составляющих (переменных). Невозможно сформулировать проблему без одного из них:

• Проблема с агрегатом - пользователь знает или предполагает, что сломалось (форсунки, ТНВД, плунжера). И дальше начинается полет фантазий - «форсунка стучит», «форсунка гремит», «форсунка дымит» и т.д.
• Проблема с машиной - он не знает, что сломалось и не хочет это выяснять, просто пишет название марки своей машины (Scania, Камаз, Man). В нашем случае бензиновые машины - не наш профиль, отбираем только те, которые работают на дизеле;
• Через топливо - человек не указывает машину или агрегат, а указывает тип топлива - «дизельный двигатель», «дизель», «дизельный автомобиль ремонт»;
• Через проявление проблемы («дымит», «не едет»). Например, черный дым - характерная дизельная проблема, здесь не нужно уточнять, бензин это или дизель;
• Через код ошибки по автосканеру («ошибка 1235», «ошибка 0489»).

С большой вероятностью человек, у которого сломался дизель, употребит хотя бы одно из значений этих переменных в запросе. Это «якорь», вокруг которого вертится спрос по проблеме.

Рекомендация: чтобы разбивать запросы на переменные и подбирать их значения, нужно представлять, как потенциальная аудитория говорит о проблемах. Для этого полезно изучать сайты конкурентов, тематические форумы, сообщества и т.д.

Чем это отличается от перемножения

Представьте, есть гора, внутри которой - золотые слитки, которые вам надо добыть. Стандартный способ - выкопать шахту в этой горе и собрать золото, которое попадется на пути исследования.

Другой вариант - вы срываете гору экскаватором и отвозите на горнообогатительный комбинат. Он более трудозатратный и требует больше компетенций, но зато из всей массы пород вы соберете всё золото.

По аналогии с этим мы берем весь спрос по запросу «дизель», «дизельный» и прорабатываем все расширения в глубину в Wordstat. Затем по каждому собираем поисковые подсказки. По полученному массиву пробиваем частотность, удаляем дубли и получаем итоговый объем запросов.

Допустим, у нас получилось 100 тысяч. Что дальше с ними делать? Отбираем нужные фразы.

Для этого загоняем каждый массив в «Анализ Групп» в Key Collector. Применяем частотный словарь запросов. В нем необходимо поставить группировку по фразам и залить во вкладку ключевые слова.

Что получаем:

Это запросы, про которые не расскажет клиент. Так практически никто не делает, поэтому и конкуренция по такой семантике минимальная.

На этом этапе не надо чистить массив от минус-слов и т.д. Нужно просто просмотреть частотный словарь и выявить двухсловники, которые явно указывают на авторемонт.

В чем преимущества? Часто употребляемые группы запросов привязаны к наиболее популярным проблемам. Программа сортирует группы по количеству входящих в них слов. Вы просматриваете все результаты и выявляете группы, которые подходят под вашу проблему.

Вы получаете всё, что вообще можно в этой тематике собрать. При этом нормально, если у вас исходно 100 тысяч запросов со словом «дизель» и только 10 тысяч после анализа.

Подобную работу проделываете со всеми значениями переменных.

Семантика для точного спроса

Для автотехцентра «ЯпиМоторс» агентство MOAB составило один из самых больших семантических планов за свою историю. Специфика клиента: ему необходимо обеспечить точный трафик.

Заказчик четко обозначил исходные условия: есть точный перечень работ (300 штук), которые он выполняет, и список марок (70 штук), с которыми работает.

На первом этапе мы искали всевозможные названия по списку работ:

• Ремонт тормозов - ремонт тормозной системы, замена тормозной системы, не работают тормоза и т.д.
• Ремонт двигателя - ремонт ДВС, замена ДВС, ремонт движка и т.д.

Японские названия сложные, их часто пишут с ошибками. В итоге 70 заданных марок / моделей превратились в 270 строк различных вариантов написания латиницей и кириллицей.

Рынок большой, поэтому компания не претендовала на весь целиком. Логично: один автосервис не может обслуживать всю Москву. Его цель - небольшая часть этого спроса, но максимально горячая, и за минимальные деньги. Поэтому мы определили запросы, которые уже сейчас имеют неотложную потребность.

Если пользователь пишет в поиске «черный дым дизель», он может еще неделю ездить на дымящем автомобиле, прежде чем тот совсем накроется. А «ремонт ходовой цена» - прямо сейчас может сконвертироваться.

Перемножаем 450 работ на 270 моделей и получаем список маркеров, по которому снимаем частотность.

Около 5 тысяч базисов показали ненулевую частотность и «хвост» расширений в 50 тысяч. В отличие от ядра по дизелю, в котором много «мусора», это содержит минимальное число минус-слов, практически все запросы целевые.

Семантика для фидов

Зачем её собирать

Семантика для фидов обеспечивает достоверный минус-файл и чистоту трафика.

Стандартного списка минус-слов недостаточно. В лучшем случае они закрывают 30-40% реальных минус-слов. В каждой тематике также есть запросы, которые содержат характерные слова и делают сам запрос нецелевым, нерелевантным для вас. Поэтому нужно собирать минус-слова для фидов на основе реальных запросов.

Пример - запросы по автозапчастям Bosch. Это массив в несколько сотен тысяч. Из него мы выделили те, которые содержат цифры - это запросы товарные, таких получилось 20-30 тысяч. Мы составили из них частотный словарь, чтобы найти группы с нерелевантным спросом. Важно брать реальные фразы по конкретному бренду.

Это дает более точный файл минус-слов, на основе которого можно запретить нецелевые показы. В итоге по России средняя цена клика составила 7-10 рублей, а цена заявки - 60-70 рублей. Мы добились высокой конверсии, так как привлекали только трафик, близкий к покупке.

Подводные камни рекламы на фидах

Это «фэйковые» артикулы и названия товаров.

Допустим, у вас 10 тысяч автозапчастей. В процессе важно проверить, нет ли среди артикулов двойные значения. Он может означать как товар, так и ГОСТ, инструкцию, которые не имеют отношения к вашей тематике. Или товар абсолютно из другой области.

Как это проверить? Берете список артикулов и пробиваете по ним частотность. Также вручную выявляете артикулы с двойным значением. По ним уточняете семантику - добавляете название бренда или уточняющие слова, чтобы исключить показы по нецелевому охвату.

Достаточно ли в объявление добавить артикул или нужно «%артикул + %купить (или другое транзакционное слово) »

Второй вариант не дает дополнительного трафика, но вы можете напрямую контролировать позицию объявления не только по запросу артикула, но и по запросу «%артикул + %купить» через подключение биддера.

Так было до недавнего времени. На очень больших товарных фидах не хватало баллов, чтобы загрузить много ключевых слов, и приходилось от этого отказываться.

Вывод: нет смысла размножать семантику по фидам. Достаточно добавить одно самое широкое название артикула или индекс товара.

Что делать со статусом «мало показов»

В первую очередь смотрите не что и как выпало, а изменился ли трафик. Если нет, переживать не стоит. Значит, эти объявления не генерировали трафик.

Если заметно снизился - не плюс-минус 10% погрешность, а больше, - то нужно разбираться: скорее всего, ошибки в кластеризации по кампании, подборе семантики. Хотя, применительно к фидам, такое маловероятно.

SEO или контекст - что лучше

Как планировать маркетинг

В современных условиях нужно окупаться на любых каналах. Принципиальной идеологической разницы между ними быть не должно.

Как это выглядит при нормальном планировании? Сначала мы определяемся с нишей, делаем HTML-макет сайта, движок, и тут же начинаем составлять семантику. При этом важно, чтобы структура зависела не от каталога и не от вашего видения разделов, а от семантики. То, что люди ищут чаще всего, разместите на видных местах.

После того, как собрали семантику и определились со структурой, создаем и наполняем контентом сайт.

Рекомендация: сначала контекст, потом SEO. Можно почистить и сгруппировать семантику и запустить контекст, чтобы бизнес зарабатывал деньги. Пусть не очень большие суммы (200-400 тысяч рублей), но быстро. За 2-4 месяца можно построить цепочку продаж, чтобы реинвестировать эти деньги под SEO.

В чем синергия процессов? Результаты, полученные при кластеризации в контексте, можно использовать при кластеризации в SEO. Не всё и не всегда будет одинаково, но многое можно взять из контекста для SEO.

Вывод: SEO и контекст скоро станут почти неразличимы, а экономия от их синергии растет.

Резюме

1) На начальном этапе более важен не сам сбор (всё автоматизировано), а поиск базисов;

2) Базисы могут быть простые и чистые (гироскутер) и мусорные и грязные (дизель);

3) Проверьте, все ли синонимы и переформулировки вы собрали: в помощь Wordstat и блок «похожие запросы» в SERP;

Клиенты спрашивают меня: «Алексей, сколько будет ключевых слов в твоих кампаниях?»

Отвечаю — все, в которых есть желание купить или заказать услугу. Сейчас поясню.

Большая семантика для Директа.

Конкуренты хвастают, что могут собрать очень большое семантическое ядро, тысяч на 50-100, бывает больше… Такого гиганта можно получить:

• используя, искусственную семантику — путем перемножения слов. Этот метод давал 1.5 клика в год на редкий ключевик, сейчас не работает из-за статуса «мало-показов»
• так же, большое ядро можно сделать — из информационных и холодных запросов.

Ни то, ни другое делать не нужно, причины следующие:

При искусственной семантике — 95% объявлений будут простаивать. Если объединить их в общие группы, то это не сильно повлияет на статистику, т.к. основной трафик идёт с высоко и средне -частотников.

Что касается ключей, нужны только горячие — с желанием купить или заказать. На рабочих кампаниях вижу, что разница есть даже по запросам с приставками «купить» и «цена». В первом случае аудитория живая, во-втором чаще просто интересуются(слушал звонки). Если брать информационники — это вообще слив бюджета.

Самое главное — невозможно протестировать эту гору запросов. Не будет статистики(хотя бы 100 кликов на каждый), да и тест выльется в копеечку.

К примеру есть 100 000 объявлений, пускай каждое получит по клику за год. При цене клика 15р. получаем бюджет на тест — 1.5 млн:

готовы отдать такую сумму?

Как собирать ядро.

В очередной раз о том, как нужно подходить к сбору семантического ядра для Яндекс.Директ. Только — ключевые слова с покупательской потребностью:

• организация мероприятий спб
• замена автостекол москва
• заказать услуги грузчиков

Когда собрал статистику и понимаешь, что из нормальных ключей нужно убирать половину(нет заявок, звонков), при этом снижаешь клиенту затраты на 30-50% — чувствуешь себя супер меном:

Выводы.

Я использую максимум ключевых слов, но с учетом тех моментов, которые озвучил в этом уроке. Тарифов нет — только полная настройка Яндекс Директ.

Изначально, собирайте грамотное семантическое ядро и анализируйте полученную статистику:

• для заявок, нужны цели на сайте и метрике
• для звонков — коллтреккинг.

Если нужна помощь —

Собрав полное семантическое ядро, вы всегда получите конкурентное преимущество за счёт большего охвата аудитории и, следовательно, больше заказов, покупок, лидов.

В этой публикации я постарался изложить весь процесс начального сбора ключевых фраз — сервисы, программы, принципы поиска и работы с полученными данными. А так же, описан способ составления базового списка минус слов (на основе собранного семантического ядра), который исключит 95% всех не целевых показов!

Способ сбора универсальный и подойдёт не только для рекламной кампании в Яндекс Директ, но и для формирования полноценной семантики для поискового продвижения (SEO). Одно лишь отличие — собирая семантическое ядро для контекстной рекламы, обычно не уходят так глубоко в НЧ фразы. А методы фильтрации и составления списка минус слов — одинаковый.

1-ый шаг. Сбор маркерных слов для парсинга в Яндекс WordStat

Статью пишу на основе одной из последних моих работ — лыжное снаряжение, техника катания и т.д.

Для поиска маркерных слов используем:

• Сам сайт, его разделы с товарами или услугами;
• Сайты конкурентов. Анализируем внешне по разделам и услугам, так и с помощью сервисов — megaindex, key.so и тому подобных;
• Сервисы синонимов;
• Правая и левая колонка в Яндекс WordStat, блок «с этой фразой ищут» под поисковой выдачей.

Маркерные слова/словосочетания — это только направления для дальнейшего изучения, «копания» вглубь, так сказать . Если в список уже добавили фразу — «выбор лыж», то не надо добавлять вложенную «выбор горных лыж». Все вложенные фразы будут найдены после парсинга в Key Collector.

Главная задача — собрать максимум маркерных слов (направлений), проверить синонимы, сленговые слова и сформировать общий список, по которому будем «копать» дальше.

Формировать удобно в визуальном виде, к примеру в и выглядит вот так:

На скриншоте открыта только одна ветка, чтобы изображение было вменяемого размера.

Огромная польза от такой визуализации, лично для меня, что если раскрыть все направления, сразу понимаешь, что многозадачность надо выключать и работать только с одним разделом, а не сразу со всеми. А то с последовательностью действий иногда возникают проблемы.

Важно : Для быстрой обработки и сохранения ключевых слов в Wordstat, попробуйте бесплатное расширение для браузеров — Yandex Wordstat Assistant . С помощью него можно быстро переносить необходимые ключевые фразы в семантическое ядро.

Таблица с вопросами удобна для больших проектов. Не знаю, как её назвать профессионально, но через такие вопросы, можно существенно расширить семантическое ядро, найти новые интенты, о существовании которых даже не подозревал в начале.

Собранные фразы перемножаются, а затем проверяются на частотность в Wordstat. Частотные фразы добавляются для дальнейшего изучения.

Интент — это то, ради чего пользователь вводит запрос в поисковую систему. Можно сказать его «боль». Набор из ключевых фраз может объединяться по одному интенту, то есть быть вызванным одним мотивом, хотя при этом написание и набор слов могут различаться.

Надо ли платные сервисы и программы для сбора семантического ядра?

Я использую программу Кей коллектор и все ниже описанные действия провожу в нём. Если её нет, то собрать полное ядро вряд ли получится. Вы сможете, конечно, вручную «походить» по Wordstat, расширение Wordstat Assistant в этом сильно поможет, взять ещё фразы из бесплатных баз, вроде Букварикса. Но это всё будет малая часть того, что действительно можно собрать.

В некоторых ситуациях этого достаточно, хотя я сторонник создания максимально полной семантики, особенно если тематика сайта небольшая и тематического трафика мало. В таких случаях целесообразно собрать всё, чтобы максимально охватить свою нишу.

Если у вас один сайт, то выгоднее будет заказать услугу сбора семантического ядра на аутсорсе. Заплатите 3-5 тысяч рублей, но получите полное ядро с максимум ключевых фраз, без необходимости покупать софт, оплачивать сервисы и так далее.

Для Яндекс Директ ключевые фразы в Key Collector собираю редко, только когда большие рекламные кампании, много направлений... Для маленьких и средних ниш достаточно Wordstat и проработка синонимов.

Чаще всего директологи плохо разбираются в объекте рекламы, и если вы рекламируете ваш товар/услугу, то вы априори подберете правильные ключевые фразы и лучшие объявления, которые затронут необходимые струны вашей целевой аудитории. Вам только надо разобраться в некоторых тонкостях и последовательностях работы. Что я и постараюсь подробно описать в этом цикле статей.

2-ой шаг. Сбор ключевых фраз в Яндекс WordStat

Собранные маркерные слова пропускаем через левую колонку Wordstat в Key Collector.

Для экономии времени большие направления можно разбивать вот так ёлочкой:

Больше семи слова WordStat не показывает, поэтому в подобных запросах только семи словный шаблон.

Вордстат даёт возможность просмотреть только 2000 вложенных фраз. Это 40 страниц. Если пролистаете к 40-ой странице по фразе «лыжи», то увидите, что список заканчивается на выражении с частотностью 62 показа. Для полного семантического ядра этого будет мало, так как дальше ещё может быть несколько сотен низкочастотных фраз, которые могут приносить дополнительный трафик.

Метод «елочкой» позволит сократить время и не проводить повторную итерацию парсинга полученных ключевых фраз после первого сбора. Key Collector возьмёт все фразы с Wordstat по данному маркерному слову, вплоть до частотности в 1, не ограничиваясь стандартными двумя тысячами.

Сбор ключевых фраз конкурентов и базы

Используем сервис megaindex, key.so или serpstat.com. Желательно проработать 5-10 прямых конкурентов. Из бесплатных баз, могу посоветовать .

Наблюдение: если первоначально хорошо проработаны маркерные слова, синонимы, сленговые выражения, то Wordstat даёт 70-80% поисковых запросов, а оставшиеся добираются от конкурентов и букварикса.

Эти фразы не стоит мешать со всеми, а добавлять лучше в отдельную группу в кей коллекторе.

Обратите внимание, чтобы при добавлении стояла галочка «Не добавлять фразу, если она есть в любой другой группе»:

Этим ограничением недопустим добавление дублирующих фраз в общее семантическое ядро.

Букварикс — отдельная история. Очень много неявных дублей, запросы различаются только перестановкой слов. Находит много фраз, но 70-80% из них не подойдут нам. Добавляю в отдельную группу, но не вычищаю и не работаю с ней, а только ищу интересующие меня фразы поиском, чтобы посмотреть, можно ли чем дополнить основную семантику с него или нет.

Сбор поисковых подсказок

Как только собрали все фразы в WordStat и конкурентов, следует объединить их в мульти-группы , отсортировать по базовой частотности (обычно от 100, либо от 50 если ниша небольшая) и выбрать целевые фразы для сбора поисковых подсказок по ним:

GIF

Вторая итерация сбора фраз для семантического ядра

На данном этапе собрано почти всё :). Для полноценного ядра требуется заглянуть ещё глубже и посмотреть вложенные фразы для найденных фраз в ходе вышеописанных действий.

Для фраз, собранных методом «ёлочки» не надо проводить повторную итерацию сбора, а вот для запросов найденных у конкурентов, выбранных в буквариксе и поисковых подсказок — стоит.

Для повторной итерации я сортирую собранные фразы по базовой частотности и выбираю целевые (так как мы ещё не чистили стоп словами, не стоит выделять всё подряд) до значения частотности в 100 единиц. Заново запускаю по ним пакетный сбор из левой колонки Yandex WordStat .

Важно: не мешайте все повторные сборы вместе, создавайте отдельные группы для конкурентов, букварикса, основному ядра собранному по маркерным словам, парсинг по второй итерации и так далее. Чем подробнее вы раздробите в моменте сбора семантики, тем проще её будет чистить от нецелевых фраз. Объединить всегда успеете!

3-ий шаг. Удаляем нецелевые фразы

На данном этапе надо удалить явно не целевые запросы. Проделать это можно с помощью универсальных стоп-слов. Я собираю их в этом файле на Google Docs ..

Делим все слова на: целевые / нецелевые / сомневаюсь

Этот шаг нужен для создания общего списка минус фраз, который можно использовать сразу на всю рекламную кампанию и для чистки всей семантики от нецелевых поисковых запросов.

На выходе получаем список из целевых и стоп слов с помощью которых мы будем чистить и проверять семантическое ядро.

Я сторонник параноидального способа 🙂 , который занимает много времени, но способен исключить 95% всех не целевых ключевых фраз.

По опыту скажу, чем качественнее проработан список минус слов и фраз, тем меньше в Яндекс Директ проскакивают не целевые показы и показы по синонимам, которые так любит добавлять поисковик для кампаний новичков, которые не уделяют должного внимания этой процессу.

У вас будет чистейший трафик, так как мы все уникальные слова в семантике проверили в ручном режиме и определили их принадлежность.

Алгоритм действий:

1. Выгружаем весь список ключевых фраз в notepad.

2. Превращаем фразы в список слов. Их будет много, если брать мой пример с семантикой под лыжи, то около 60 тысяч.

Пример автоматической замены пробела на «перенос строки» в notepad:

GIF

Этот шаг некоторые делают в Word, еще какими-то программными средствами. Я для себя выбрал блокнот notepad . Главный плюс — минимум действий для получения желаемого результата.

3. Копируем все слова в Excel и удаляем дубли:

После удаления дублей, остаётся около 15-20% слов от общего количества.

Получен список всех уникальных слов в нашей семантике. Далее каждое слово я прохожу с вопросом: целевое / не целевое / сомневаюсь . У слов, которые явно целевые, ставлю 1 в соседней ячейке, у сомневающегося 2, у минус слов ничего не ставлю, так как их будет больше всего.

Все сомневающиеся слова проверяю на конкретных поисковых фразах в семантическом ядре (быстрый поиск кей коллектора).

На выходе получаем список целевых слов и минус-слов. После чего, можно отдохнуть и попробовать осмыслить весь процесс и понять описываемую последовательность.

Резюмирую статью

Использую слово итерация, чтобы были понятны проделываемые действия. А то слово «сбор» общее и легко запутаться, особенно новичку.

Сейчас вот задумался. Наверно зря я объединил описание процесса сбора семантики для SEO и Директа. По большому счёту, второй шаг c углублённым сбором абсолютно всех фраз, для контекста не нужен. Нам нужные только ВЧ и СЧ фразы (частотность от 100 и выше, но зависит от тематики) и самые целевые НЧ.

В любом случае, пункты под номером 1 и 3 абсолютно одинаковы для обоих видов работ.

В следующих публикациях мы начнём группировать и сегментировать ключевые фразы, а так же вычищать семантику от не целевых фраз, неявных дублей и всего того мусора, которого примерно 70-80% от собранного на данном этапе.

Подписывайтесь на обновления блога в